找到你的生态位：用AI作放大器，以差异化赢得竞争

最近非常认同，每个人都要找到自己的生态位这个观点。

每个人来到这个世界，都一定有ta的过人之处。很多人说在AI时代我们应该如何找到自己热爱的东西，或者擅长的东西，能够一辈子靠这些吃饭呢？我觉得和AI交流的时候，应该尽量去避免输出自己给自己贴的“标签”和“偏见”。因为AI经过后训练，常常会输出一些“阿谀奉承”的内容附和你。所以现在的AI更多是放大器的角色，你挺开心，是因为AI得到了你的先验的对自己的“标签”和“偏见”，然后进行了信息整理，试图告诉你为什么是你是这样的“标签”和“偏见”。从这个角度看，AI现在一个非常严重的问题是，我们的训练在规避AI“阿谀奉承”“无脑附和”这方面还缺少一些有效的benchmark，有时候去强化指令遵循能力，反而会导致AI在一些立场问题的这种附和。“指令遵循”能力和“无脑附和”问题的区分，需要一些优秀的benchmark，也需要业界更关注这些问题。很多时候AI的附和不是幻觉，我认为这种无脑附和和幻觉是两码事。AI在附和你可能错误的观点和立场，这不是幻觉，这是AI在训练阶段某种程度上提升指令遵循能力的副作用。未来的AI需要重视提升指令遵循能力的同时，规避无脑附和问题。

好像有点跑题了。所以我们如果使用AI进行个人探索，想挖掘出自己的潜力和能力，just show what you have and what you do,don’t tell AI your point.

为什么每个人要找到自己独特的生态位，或者说“赛道”，是非常重要的呢？因为本质赢得竞争的最好方式不是内卷，而是差异化竞争。我们还年轻，有大把时间去挖掘自己的各个潜力点，不要给自己设限，而应该去探索各种可能。3.js领域大神bruno simon就是产品经理+创意设计师+架构师+程序员的复合型人才，2019年他的小车portfolio一上线，就震惊了整个前端界。因为会写代码的没有他有创意懂设计，做出来的界面有很多“塑料感”，会设计的有创意的没有他扎实的技术，而这一“震惊”，直接让他身价翻了数十倍。之后他去了学校教了几年学生3.js，然后累积了一些宝贵的教学经验，之后离开学校，把课程录下来发到网上，也就是著名的3.js journey，直接实现了财富自由。

这就是《为什么伟大不能被计划》的秘密。you need to explore enough,then find what you should to engage in.OpenAI的成功，也是如此。OpenAI 看似是“目标导向型”的成功，实则是“开放性探索”的成功。这些例子都启示我们，趁年轻，重要的是深度探索，不设限，广泛接触各种领域，然后找到自己的长处，结合起来，形成合力，等待机会，积累经验，然后绽放。你不能先入为主地说我就是干这个了，其他的就是不行。instead，做某件事的同时，不要在其他事情上设限。如果你学习后端开发，你不能说我就不学前端。如果你学习AI研究算法，你不能说工程和我没关系。如果你是一名理科生，你不能说人文学科没有用。事实上，bruno simon的成功，正是因为他是一名理科生，更是一名文科生。你今天对自己少设一点限，未来就会在某个时刻成为你独特价值的一部分。

大厂和startup之间也是这个道理。大厂注定要集中力量办大事，而startup要从中找到差异化竞争的优势，做大厂不做的事。如果和大厂做一个赛道，那么淘汰率就会非常高。如果一个赛道已经高度内卷，那么一定不要再挤进去，因为完全可以把这些精力和资源集中到经过大量探索后，你清楚什么是你的优势的独特赛道上。

AI是你的放大器，在你的赛道上，你应该比AI强。然后用AI去提高生产力。这是AI正确的使用方式。

最后，希望每个人都不对自己设限，就像强化学习一样，有的时候探索了几百步也没有明显进步，但是总结这探索的几百步后，经常会在某一步突然开窍，快速收敛。